1. Industrijski internet stvari
Industrijski internet stvari (IndustrialInternetofThings) znači imati sposobnost osjetiti, nadzirati različite vrste prikupljanja, kontrolirati senzore ili kontrolere, kao i mobilne komunikacije, inteligentne analize i druge tehnologije koje su stalno integrirane u sve aspekte procesa industrijske proizvodnje, čime se značajno poboljšava učinkovitost proizvodnje, poboljšava kvaliteta proizvoda, smanjuju troškovi proizvoda i potrošnja resursa, te u konačnici ostvaruje tradicionalna industrijska Nadgradnja na novu fazu inteligencizacija. Iz obrasca za prijavu, primjena industrijskog interneta stvari ima karakteristike stvarnog-vremena, automatizacije, ugrađenog (softvera), sigurnosti te informacijske interoperabilnosti i međusobne povezanosti.
Industrijski IoT može koristiti relevantne informacije putem tableta, pametnih telefona i drugih uređaja za izvršavanje osnovnih zadataka. Na primjer, organizacije mogu koristiti analitiku podataka kako bi promijenile svoje operacije na jednostavniji i prilagodljiviji način za postizanje dugoročnih-ili kratkoročnih-ciljeva. Kao rezultat ove hiper-povezanosti, svi odjeli mogu bolje reagirati i povećati agilnost raznih operacija.
Pametni uređaji ne samo da se ističu u hvatanju i analizi podataka u stvarnom vremenu, već su i precizniji i aktualniji u kritičnim informacijama koje pokreću poslovne odluke. Kao rezultat toga, industrijski internet igra veliku ulogu u kontroli kvalitete, sljedivosti, održivosti, ukupnoj učinkovitosti opskrbnog lanca, prediktivnom održavanju, praćenju imovine, poboljšanoj usluzi na terenu, poboljšanom zadovoljstvu kupaca i upravljanju objektima.
2. Robotika
Robot je strojna naprava koja automatski obavlja rad. Njime može upravljati čovjek, pokretati unaprijed-programirani program ili djelovati u skladu s programom principa razvijenih s tehnologijom umjetne inteligencije. Njegova je zadaća pomoći ili zamijeniti ljudski rad, kao što je proizvodnja, građevinarstvo ili opasni poslovi.
Na međunarodnoj razini, koncept robotike postupno je konvergirao. Opće je prihvaćeno da je robot stroj koji obavlja različite funkcije vlastitim snagama i kontrolom. Organizacija Ujedinjenih naroda za standardizaciju usvojila je definiciju robota koju je dalo Američko društvo za robotiku: "Programabilni i višenamjenski manipulator; ili specijalizirani sustav s računalno-promjenjivim i programabilnim radnjama za obavljanje različitih zadataka." Može donijeti mnogo pogodnosti ljudima!
Kako sve više fizičkih tvornica postaje pametnije i učinkovitije, roboti će preuzeti sve važniju ulogu u proizvodnji. A s napretkom u robotici, ovi strojevi mogu pokazati složeniju i izvrsnu funkcionalnost, uključujući strojeve s memorijom učenja, većom fleksibilnošću i sposobnošću učinkovitije suradnje. Roboti su prepoznati kao važan dio proizvodnje, a njihova prisutnost donosi neslućene prednosti.
3. Umjetna inteligencija
Umjetna inteligencija (ArtificialIntelligence), skraćeno AI, nova je tehnološka znanost koja istražuje i razvija teorije, metode, tehnologije i sustave primjene za simulaciju, proširenje i proširenje ljudske inteligencije.
Umjetna inteligencija grana je računalne znanosti koja pokušava razumjeti bit inteligencije i proizvesti novi inteligentni stroj koji može reagirati na način sličan ljudskoj inteligenciji. Istraživanja u ovom području uključuju robotiku, prepoznavanje jezika, prepoznavanje slika, obradu prirodnog jezika i ekspertne sustave. Od rođenja umjetne inteligencije, teorija i tehnologija postaju sve zrelije, a širi se i polje primjene. Može se zamisliti da će budući znanstveni i tehnološki proizvodi koje će donijeti umjetna inteligencija biti "spremnik" ljudske inteligencije. Umjetna inteligencija može simulirati informacijski proces ljudske svijesti i razmišljanja. Umjetna inteligencija nije ljudska inteligencija, ali može razmišljati kao ljudsko biće i može nadmašiti ljudsku inteligenciju.
Tehnologija umjetne inteligencije već je prisutna u našem svakodnevnom životu u obliku dronova i industrijskih robota. Tehnologija u proizvodnim aplikacijama mogla bi postati novi standard za analizu velikih količina podataka i izvođenje prediktivnog održavanja.
Umjetna inteligencija imat će veliki utjecaj na proizvodnju i automatizaciju, na primjer, algoritmi umjetne inteligencije mogu se koristiti za optimizaciju proizvodnog opskrbnog lanca, što može pomoći korporativnim poduzećima da predvide tržišne promjene; tržišna potražnja može se procijeniti povezivanjem pronalaženja lokacije, vremenskih obrazaca, ponašanja potrošača, političkog statusa, socio-ekonomskih i makro-ekonomskih čimbenika.
4. Veliki podaci
Istraživačka tvrtka Gartner daje ovu definiciju, "Big Data" je potreba za novim modelima obrade kako bi se imala veća-moć donošenja odluka, otkrivanje uvida i mogućnosti optimizacije procesa za prilagodbu ogromnoj, visokoj stopi rasta i raznolikosti informacijske imovine.
Veliki podaci zahtijevaju specijalizirane tehnologije za učinkovitu obradu velikih količina podataka tijekom podnošljivog proteklog vremena. Tehnologije primjenjive na Big Data uključuju baze podataka s masovnom paralelnom obradom (MPP), rudarenje podataka, distribuirane datotečne sustave, distribuirane baze podataka, platforme za računalstvo u oblaku, Internet i skalabilne sustave za pohranu.
Proizvodnja je najsloženija industrija u smislu raznolikosti i dubine proizvoda. Organizacije koje koriste velike podatke u proizvodnji mogu odgovoriti na izazove globalnog rasta kao što je otvaranje novih tvornica na novim lokacijama i preseljenje proizvodnje u druge zemlje.
Način na koji pohranjujemo i bilježimo podatke mijenja se svakim danom, tako da su se pojavili novi standardi za dijeljenje, prijenos, ažuriranje, pretraživanje, vizualno upite i privatnost informacija, a proizvodne tvrtke moraju usvojiti robusnije tehnologije kako bi držale korak s tempom ažuriranja podataka, otuda i pojava Enterprise Resource Planning-a (ERP) kao ključne uloge za poslovni razvoj.
5. Tehnologija u oblaku
Tehnologija u oblaku (Cloudtechnology) opći je pojam za mrežnu tehnologiju, informacijsku tehnologiju, integracijsku tehnologiju, tehnologiju platforme za upravljanje, aplikacijsku tehnologiju itd. primijenjenu na temelju poslovnog modela računalstva u oblaku, koji omogućuje formiranje skupova resursa koji se mogu koristiti na zahtjev, fleksibilno i povoljno.
Tehnologija u oblaku je tehnologija u nastajanju jer se ne održava lokalno i ne može se pohranjivati, nadzirati ili štititi tradicionalnim metodama, već zato što omogućuje udaljenu i njezinu učinkovitiju suradnju-u stvarnom-vremenu, tako da će tehnologija-temeljena na oblaku postati glavni način rada poduzeća u budućnosti.
Jedna od prednosti tehnologije oblaka u odnosu na tradicionalne podatkovne sustave je da je računalstvo u oblaku brže, smanjuje održavanje i poboljšava upravljivost. Na primjer, SaaS način računalstva u oblaku ERP omogućuje korisnicima da plaćaju usluge na zahtjev prema broju istodobnih korisnika, broju funkcija koje se koriste, kapacitetu pohrane podataka, duljini vremena korištenja i drugim čimbenicima u različitim kombinacijama, ne moraju plaćati softverske licence, ne moraju plaćati kupnju poslužitelja i druge hardverske opreme, ne moraju plaćati kupnju operativnog sustava, baza podataka i drugih troškova softvera platforme, ne moraju snositi prilagodbu, razvoj, troškove implementacije i ne trebaju snositi troškove softverskog projekta! Troškovi implementacije, ne moraju snositi troškove odjela za održavanje IT-a, zapravo, ERP računalstva u oblaku naslijeđen je od naknade za ERP licencu otvorenog koda-besplatne samo najvažnije značajke naknade za uslugu, a to je isticanje usluga ERP proizvoda.
6. Sigurnost mreže
Kako sve više i više poslovnih tvrtki prelazi na rješenja-temeljena na oblaku za svoje operacije i više se oslanjaju na rad robota, održavanje integriteta i sigurnosti sustava postat će veći problem. Kako sve više proizvodnih tvrtki istovremeno gradi i integrira svoje sustave putem industrijskog interneta stvari, bit će i više ranjivosti na prijetnje informacijskoj sigurnosti.
Štoviše, proizvodne tvrtke okosnica su tekućeg nastojanja da se izgrade procesi automatizacije, tako da im je prijeko potrebna poboljšana sigurnost u sve nesigurnijem digitalnom okruženju.
Kako bi riješili te ranjivosti, proizvodnja i druge industrije pomno proučavaju ERP sustave-temeljene na oblaku. S vremenom će se organizacije svih veličina oslanjati na ERP-sustave temeljene na oblaku. Možda će u budućnosti sigurnost-temeljena na oblaku biti jedna od ključnih komponenti funkcionalnosti modernog ERP sustava. Međutim, suočavanje sa sigurnošću u ERP-temeljenom na oblaku izazovan je i složen proces.
7. Napredni materijali i aditivna proizvodnja
Aditivna proizvodnja poznata je pod općenitijim nazivom 3D ispis, napredna proizvodna tehnologija u nastajanju. 3D ispis sada može izgraditi velike i složene strukture u manje od jednog dana, dok je ranije proces često trajao tjednima da se dovrši.
Upotreba novih specijalnih potrošnih materijala veliki je razvoj u aditivnoj proizvodnji (npr. 3D ispis), tehnici koja je lakša za metale i relativno teška za legure visoke-čvrstoće, keramiku i nanokeramiku.
Danas aditivna proizvodnja ima potencijal pružiti proizvodnim tvrtkama nove složene mogućnosti dizajna i proizvodnje, omogućujući proizvođačima proizvodnju prilagođenih proizvoda i njihovu bržu isporuku.
8. Modeliranje, simulacija, vizualizacija i uranjanje
Manipuliranje, analiziranje i iskorištavanje podataka važno je kada se raspravlja o rastu bilo kojeg proizvodnog poslovanja. Tvrtke mogu koristiti nove tehnologije za učinkovitije predstavljanje i predviđanje scenarija kroz nove oblike modeliranja, simulacije, vizualizacije i interaktivnog uranjanja.
Neke od inovacija u modeliranju, alatima za uranjanje i vizualizaciji mogu se koristiti u mnogim tvrtkama koje se oslanjaju na velike podatke, uključujući znanost, proizvodnju, zdravstvo, energiju i financije.
Ove inovativne prezentacije više su od pukih podataka, one su učinkoviti načini koji mogu pomoći timovima da se tehnološki razviju i poboljšaju uspjeh misije.
S Industrijom 4.0, Proizvedeno u Kini 2025. i više, dosegli smo sljedeću prekretnicu u revoluciji industrije. Povezujući utvrđene trendove između novih tehnologija i automatizacije proizvodnje i razmjene podataka, industrija se zalaže za uvođenje umreženih sustava u mainstream i njihovo postavljanje na čelo proizvodnje, što je također poznato kao Četvrta industrijska revolucija.
A s modernim konceptualiziranim i već realiziranim tehnologijama, pojavila se industrija 5.0. Na temelju podrške za pametne uređaje, veće obrade podataka i sve veće pristupačnosti, naše će tvornice postati produktivnije, učinkovitije i energetski-štedljivije, čime ćemo konačno zakoračiti u novu eru.