Na temelju godina iskustva u industriji i sveobuhvatne analize podataka, predviđa se da će farmaceutski, uslužni i poljoprivredni sektori vjerojatno igrati ključnu ulogu u usvajanju tehnologije kolaborativne robotike u nadolazećim godinama. Očekuje se da će sektor automatizacije industrijske robotike proći kroz sljedećih deset velikih promjena trenda.
1. Povećana potražnja za pametnim senzorima
Provjera kvalitete kritična je komponenta u svim industrijama. Analiza proizvoda u rasponu od hrane do futrola za telefone osigurava da potrošači mogu vjerovati robi koju dobivaju. Pametni senzori omogućuju proizvođačima da učinkovitije upravljaju ovim ključnim proizvodnim korakom. Ti su senzori često integrirani u različite tipove robota, s mnogim rješenjima za osiguranje kvalitete koja sadrže kolaborativne robotske ruke opremljene senzorima za vid.
Umjetna inteligencija prati podatke senzora kako bi brzo procijenila jesu li konačni proizvodi ispravno proizvedeni. Očekuje se da će se razine preciznosti koje se postižu pametnim senzorima dalje primjenjivati u većini automatiziranih tvorničkih radionica, što je trend koji će se nastaviti.
2. Sinteza i transport lijekova
Farmaceutske tvrtke imaju zadatak razvijati lijekove. Sinteza lijekova zahtijeva ne samo visoku preciznost već i brojne sigurnosne mjere. Neki proizvođači odabiru specijalizirane robote za pomoć u rukovanju kemijskim spojevima koji se koriste u proizvodnji lijekova.
Iako robotsko rukovanje opasnim tvarima nije novost, pristupačnost, fleksibilnost i poboljšana sigurnost kolaborativnih robota privlače više farmaceutskih proizvođača. Roboti se također koriste za izdavanje lijekova i obradu uzoraka, s preopterećenim medicinskim laboratorijima koji usvajaju industrijsku robotsku automatizaciju kako bi povećali učinkovitost. Ovaj pristup smanjuje izloženost ljudi tjelesnim tekućinama, značajno smanjujući rizik od kontaminacije uzorka.
3. Izdavanje i standardizacija automatiziranih struktura
Trenutačno većina robotičkih tvrtki zadržava vlasničke planove dizajna i specifikacije. Gledajući unaprijed, očekujemo da će izdanje automatiziranih struktura postati standardizirano-slično kao-kodiranje otvorenog koda-omogućujući inženjerima da prilagode i poboljšaju svoj rad kroz kolektivno istraživanje.
Ovo također utire put budućoj kompatibilnosti. Kako sve više industrija zahtijeva učinkovita robotska rješenja, projektiranje kohezivne robotske radne snage postat će ključno. Tvrtke koje se bave robotikom uspostavit će standardizirane protokole, omogućujući potrošačima da s pouzdanjem opreme tvornice različitim vrstama robota različitih proizvođača.
4. Uspon kolaborativnih robota u uslužnoj industriji
Nedavno su se mala poduzeća u uslužnim djelatnostima sve više okrenula automatiziranim robotima. Na primjer, roboti-za miješanje pića pomažu u kafićima i smoothie barovima, dok trgovine mješovitom robom postavljaju roaming robote da odgovaraju na upite kupaca u-trgovini. Ova automatizacija industrijskog robota nudi tvrtkama izvrsno rješenje za izazove vezane uz osoblje, oslobađajući ljudske radnike da obavljaju personaliziranije zadatke poput angažiranja kupaca na pultovima s pićima.
Trošak je dugo bio prepreka za mala poduzeća koja razmatraju usvajanje robotike. Vidjeli smo kako pristupačniji roboti ulaze na tržište, a očekuje se da će se taj trend nastaviti.
5. Povećana potražnja za uslugama analize podataka
Većina automatiziranih tvorničkih pogona kontinuirano prikuplja podatke. Svaki robot-od pametnih senzora do kolaborativnih robotskih ruku-generira vrijedne uvide za proizvođače koji žele povećati učinkovitost, smanjiti troškove i poboljšati profitne marže. Ogromne količine podataka čekaju analizu i procjenu. Koji procesi stvaraju najviše grešaka? Koji koraci uključuju zastoj? Može li robotska ruka upravljati procesom učinkovitije od ručnog rada? Na ova pitanja može se odgovoriti putem prikupljenih podataka, ali prvo, podaci zahtijevaju-dubinsku analizu kako bi proizvođači mogli optimizirati svoje procese. Potražnja za tehnologijama i uslugama analize podataka neizbježno će rasti.
6. Oslanjanje na robote kako bi se osigurala sigurnost potrošača
Već smo spomenuli prednosti automatizacije u osiguravanju sigurnosti radnika, ali te se prednosti protežu i izvan tvornice kako bi zaštitile potrošače. Taj se trend već pojavljuje u prometnom sektoru, posebice u zrakoplovstvu. Na primjer, Air Cobot pomaže u provedbi prije-sigurnosnih pregleda zrakoplova.
Ovaj robot surađuje s ljudskim inspektorima, koristeći skup vizualnih senzora, odbojnika, skenera i GPS-a za pedantno ispitivanje donje strane zrakoplova prije polijetanja. Preciznost koju nude suradnički roboti ubrzava obradu bez ugrožavanja sigurnosti.
7. Prelazak na virtualna inženjerska rješenja
Industrijski razvoj je radno-intenzivan, ne uključuje samo planiranje i dizajn već i konstrukciju i testiranje. Tvrtke sve više mijenjaju svoje inženjerske pristupe prema virtualnim rješenjima kako bi poboljšale tro-učinkovitost i suradnju.
Primjećujemo sve veće oslanjanje na tehnologije virtualnog inženjeringa kao što je 3D mapiranje, što programerima omogućuje suradnju i provođenje preliminarnih testova na dizajnu. Time se smanjuje pritisak na fizičku konstrukciju i testiranje robota, smanjujući i vrijeme i novac utrošen na inženjerske prototipove.
8. U nekim tvornicama roboti su brojniji od ljudskih radnika.
Mnogi zadaci, iako ključni, izazovni su za ljudske radnike. Ove uloge zahtijevaju česte stanke, uključuju ponavljajuće pokrete koji povećavaju rizik od ozljeda i značajno opterećuju osoblje. Ublažavanje ovog tereta jedno je uvjerljivo rješenje koje nudi industrijska robotska automatizacija.
Možemo pomoći robotima da pronađu i osiguraju posao, svjedočeći prednostima tvorničke robotike-koje mijenjaju igru. Budući da ove naporne zadatke u potpunosti obavljaju obučeni roboti, ljudski radnici prelaze u nadzorne uloge. Ovi nadzornici mogu nadzirati više robota istovremeno, a da pritom budu pozorni na tvornička upozorenja. Tvornice će se prebaciti s okruženja u kojima dominiraju-ljudi na-okruženja kojima dominiraju roboti, a taj će se trend nastaviti.
9. AI u upravljanju kibersigurnošću
Automatizacija proizvodnje s robotima nudi nebrojene prednosti, ali zapamtite: svako rješenje nosi rizike kibernetičke sigurnosti. Od kolaborativnog programiranja robota do podataka-prikupljenih senzorima, postoji obilje informacija koje zahtijevaju zaštitu.
Stoga je upravljanje kibersigurnošću-potaknuto umjetnom inteligencijom u početnoj fazi primjene. Može pomoći u zaštiti korporativnih ulaganja. AI nadzor osigurava stalni ljudski nadzor i rutinske provjere kako bi se identificirale sigurnosne ranjivosti. Svjedočiti kako roboti upravljaju drugim robotima također je prilično fascinantno.
10. Povećana poljoprivredna učinkovitost
Poljoprivreda je ključna za naš opstanak, ali malo tko želi u nju ući. Ovaj nedostatak radne snage i vremena za upravljanje masovnim usjevima razlog je zašto farmeri svojoj redovnoj radnoj snazi dodaju robote opremljene pametnim senzorima. Na primjer, određeni roboti mogu patrolirati poljima, identificirati korov i tretirati ga odgovarajućim kemikalijama. Dok održavaju kvalitetu usjeva, oni imaju golem potencijal za povećanje učinkovitosti sadnje i žetve-što je vjerojatno glavni pokazatelj tehnološkog napretka kojem ćemo svjedočiti u bliskoj budućnosti.