Arm je službeno lansirao Ethos-U85 NPU. Kao napredni proizvod za rubnu umjetnu inteligenciju, Ethos-U85 je posebno dizajniran za polja kao što su industrijska automatizacija i videonadzor, pružajući performanse četiri puta veće od svog prethodnika.
Ethos-U85 postiže 20% veću energetsku učinkovitost u usporedbi s prethodnim modelima i podržava uobičajene neuronske mreže s iskorištenjem od 85%. Njegova se arhitektura prilagođava sustavima koji se temelje na procesorskim jezgrama Arm Cortex-M/A i pokazuje snažnu otpornost na latenciju memorije.
Ethos-U85 NPU podržava fleksibilne konfiguracije u rasponu od 128 do 2048 MAC jedinica, isporučujući do 4 TOP računalne snage na maksimalnoj frekvenciji od 1 GHz.
Ovaj NPU proizvod koristi isti lanac alata kao Ethos-U55/65, omogućujući razvojnim programerima da brzo počnu s radom, a istovremeno podržava glavne AI okvire kao što su TensorFlow Lite i PyTorch.
Tvrtke koje su pioniri usvojile Ethos-U85 NPU uključuju Infineon i Alif Semiconductor (IT Home Napomena: potonji je osnovan 2019. i bio je jedna od prvih kompanija koja je usvojila Ethos-U55).
Osim toga, Arm je istovremeno lansirao referentnu dizajnersku platformu Corstone-320 IoT, koja integrira Cortex-M85 CPU, Mali-C55 IPS i Ethos-U85 NPU za pružanje snažnih performansi za rubne AI aplikacije kao što su audio i vizija.
Referentna dizajnerska platforma Corstone-320 uključuje Arm virtualni hardver, omogućujući razvojnim programerima da započnu razvoj softvera prije finalizacije fizičkih čipova, značajno skraćujući vrijeme-dolaska na tržište rubnih AI uređaja.
Paul Williamson, viši potpredsjednik i generalni direktor Armove IoT poslovne jedinice, izjavio je: Kako se rubne implementacije AI nastavljaju širiti, dizajneri IC-a suočavaju se sa sve složenijim sustavima i softverom, brzo rastućim zahtjevima za performansama AI-a i hitnim-vremenskim-tržišnim pritiscima. Istodobno, programeri softvera traže jedinstvenije i jednostavnije iskustvo razvoja kako bi se lakše integrirali s novim AI okvirima i bibliotekama. Armove nove tehnologije rješavaju ove potrebe, ubrzavajući usvajanje rubnih implementacija umjetne inteligencije."