Tvrtke uvijek žele optimizirati svoje procese automatizacije čineći ih pametnijima i učinkovitijima. Iako jedna veličina ne odgovara svima, tvrtke moraju pronaći prilagodljiva i skalabilna rješenja za svoj put automatizacije. Automatizacija od kraja do kraja može automatizirati gotovo svaki dio proizvodnje, smanjujući ljudske pogreške i ubrzavajući procese.
Inteligentna automatizacija (IA) kombinira robotsku automatizaciju procesa (RPA) s umjetnom inteligencijom (AI) kako bi omogućila brzu automatizaciju poslovanja od kraja do kraja i omogućila vlasnicima da potaknu svoju digitalizaciju. IA podržava sve procese u ciklusu automatizacije i razvija ih u skladu s novi digitalni zahtjevi bez potrebe za unaprijed definiranim naredbama i strukturiranim unosom podataka.
Također omogućuje tvrtkama da ponovno zamisle što je za njih moguće u smislu radnih procesa optimiziranjem odnosa između robota, ljudi i radnih procesa. Dodjeljivanje svakodnevnih zadataka koji se ponavljaju robotima može osloboditi ljudske radnike da iskoriste svoje jedinstvene ljudske sposobnosti. Evo kako je strukturirana end-to-end inteligentna automatizacija.
Robotska automatizacija procesa
Polazna točka za postizanje end-to-end automatizacije inteligencije tijeka rada je RPA. njegova glavna svrha je smanjiti ljudski unos u računalne aplikacije kako bi se zaposlenici mogli usredotočiti na zadatke koji su vrjedniji za tvrtku, kao što je poboljšanje interakcije s klijentima ili razvoj poslovnih strategija. Nije namijenjen za repliciranje ljudske inteligencije, već za oponašanje osnovnih ljudskih zadataka.
RPA je softverski program koji radi na računalu ili mobilnom uređaju zaposlenika i generira niz naredbi koje zatim izvršava robot na temelju definiranog skupa poslovnih pravila. Ovi roboti mogu raditi 24 sata dnevno bez ugrožavanja točnosti i učinkovitosti, što je važno za smanjenje rizika od ljudi sklonih pogreškama.
Softver se može koristiti za automatizaciju radno intenzivnih radnih procesa, infrastrukture i pozadinskih procesa. Alat je u interakciji s postojećom IT infrastrukturom i ne zahtijeva složenu integraciju sustava. To pruža brzo i isplativo rješenje za tvrtke da započnu proces digitalizacije. Osim toga, RPA je skalabilan, što znači da se softver može prilagoditi promjenom nekoliko redaka softverskog koda kada se procesi mijenjaju.
Inteligentna automatizacija
Dok RPA radi oponašanjem ljudske aktivnosti, umjetna inteligencija simulira ljudsko ponašanje kako bi donosila informirane odluke i odgovorila na složenije zadatke. Alati umjetne inteligencije automatski promatraju radne aktivnosti ljudi u tijeku, određuju najbolji tijek rada i predlažu putove automatizacije. Na primjer, AI platforme mogu izvući korisne informacije iz nestrukturiranih podataka u obliku chat razgovora, zvuka i videa, što je ključno za omogućavanje end-to-end automatizacije.
Ono što je najvažnije, integracija strojnog učenja pomaže u izvođenju analitičkih i prediktivnih odluka koje su sve bliže očekivanim ljudskim ishodima. Strojevi uče iz prošlih iskustava koristeći povijesne podatke i različite algoritme koji će informirati buduće odluke.
Kombinacijom RPA s kognitivnim tehnologijama kao što su strojno učenje i umjetna inteligencija, organizacije mogu automatizirati zadatke višeg reda koji su prije zahtijevali ljudsku prosudbu. RPA nadopunjuje AI generiranjem korisnih uvida koji se zatim koriste za obradu složenih slučajeva. Ova vrsta inteligentne automatizacije ne samo da pomaže organizacijama da optimiziraju procese i učinkovitije upravljaju svojim tijekovima rada, već im pomaže i da ostanu konkurentne u digitalnom okruženju koje se stalno mijenja i koje zahtijeva najinovativnija rješenja.