Kratka povijest industrijskog interneta stvari
Industrijski internet stvari značajno se promijenio u posljednjih nekoliko desetljeća. Počevši s izumom PLC-a (Programmable Logic Controller) koji je koristio General Motors 1968. godine, automobilska industrija je shvatila brzinu i sofisticiranost PLC kontrolnih sustava.
"U to vrijeme nismo znali što gradimo", napisao je Dick Morley, poznat kao "otac PLC-a". "Samo smo se pokušavali riješiti problema specijaliziranog sustava koji su me mučili četiri godine."
Morleyjev rad pokazao se nevjerojatnim: zahvaljujući PLC-ovima, industrijski divovi Honeywell i Yokogawa predstavili su prve distribuirane upravljačke sustave (DCS) 1975. Ti su sustavi omogućili fleksibilno upravljanje procesima u cijeloj tvornici.
Zatim je Ethernet izumljen u 1980 - i u roku od samo nekoliko godina razvijeni su pametni uređaji. Prvi dokumentirani pametni uređaj bila je uporaba modificiranog aparata za Coca-Colu, uređaja povezanog s internetom, na Sveučilištu Carnegie Mellon 1982. Stroj je mogao prijaviti svoje zalihe i reći korisniku je li piće hladno. U to vrijeme to je bilo revolucionarno.
Do 1999. Internet of Things postaje popularan i postaje zadani sustav za sustave i aplikacije za današnje Amazon, Boeing, John Deere, Shell i druge. Kada je tehnologija oblaka uvedena 2002., IoT se preselio u industrijske tvrtke, a sam industrijski IoT je uzeo maha.
IIoT je pronašao svoj put naprijed jer je oblak omogućio pohranjivanje podataka putem daljinske komunikacije bez ikakvog HMI-ja.
Kako se danas koristi industrijski internet stvari?
Danas je IIoT odgovoran za mnoge aspekte industrija koje svakodnevno koristimo, uključujući zdravstvo, proizvodnju, transport, državnu upravu itd.
Industrija #1: Zdravstvo
U zdravstvu su IoT i IIoT revolucionarni. Ovi napredni strojevi mogu obavljati CT i MRI skeniranje na pacijentima, pružiti obuku za proširenu i virtualnu stvarnost (VR) za osoblje, pružiti prediktivnu analitiku praćenjem vitalnih znakova pacijenata i identificiranjem uzoraka krvi i tkiva i još mnogo toga. IIoT u zdravstvenim sustavima kritičan je i razvija se, ali sada je to najbrži način za brzo uvođenje i odlazak pacijenata, obuku osoblja i analizu zdravstvenih podataka.
Industrija #2: Proizvodnja
IIoT ima svoje mjesto u proizvodnji. Može nadzirati opremu, strojeve, senzore i metode pružanjem i analizom podataka, nudeći trenutačno održavanje i bržu komunikaciju između ljudi i strojeva.
Industrija #3: Prijevoz
IIoT komunikacije mogu dijeliti podatke u stvarnom vremenu kako bi pomogle vozačima da pronađu najučinkovitije rute putem tehnologije Global Positioning System (GPS). IIoT također može komunicirati sa središnjim računalom vozila kako bi se maksimizirala potrošnja goriva, pratio teret i više.
Industrija #4: Vlada
Relevantni podaci kao što su izvješća o prometu i komunalnim uslugama mogu se prijaviti vladinim agencijama u roku od nekoliko sekundi od nezgoda i nestanaka struje. Ova tehnologija također može ublažiti katastrofe, a sve to može izravno poboljšati kvalitetu života građana te učiniti planiranje grada lakšim i boljim.
Vrste IIoT tehnologije
IIoT se također smatra razvijenijom verzijom Distribuiranog kontrolnog sustava (DCS) jer omogućuje veću automatizaciju putem računalstva u oblaku. Uvedeno oko 2002., računalstvo u oblaku jedna je od pet najvažnijih tehnologija koje se koriste u IIoT-u. Ostali uključuju cyber-fizičke sustave, rubno računalstvo, analitiku velikih podataka i, naravno, umjetnu inteligenciju.
Tehnologija #1: Cloud Computing
"Oblak" je riječ koju ste možda već čuli - ali što je to zapravo?
"Oblak" je samo metafora za Internet. Računalstvo u oblaku organizirana je tehnologija koja pohranjuje podatke na mreži tako da ih korisnici mogu pohraniti i pristupiti im putem interneta, a ne putem tvrdog diska računala.
Tehnologija #2: Cyber-fizički sustavi
Cyber-Physical System (CPS) je sustav u kojem su fizičke i softverske komponente duboko isprepletene. Sustavom upravljaju i nadziru računalni algoritmi. Industrije koje koriste informacijske fizičke sustave su zrakoplovstvo, automobilska industrija, zdravstvo, proizvodnja i transport, da spomenemo samo neke. Vrlo je sličan Internetu stvari, ali CPS ima bolju koordinaciju između fizičkih i računalnih elemenata.
Tehnologija #3: Rubno računalstvo
Rubno računalstvo je odluka koju donosi mreža da isporuči velike količine podataka do najbližeg računalnog resursa koji korisnik traži. Rubno računalstvo omogućeno je tehnologijama kao što su usmjerivači, integrirani pristupni uređaji i senzori. Ovaj proces čini IoT i IIoT računalstvo učinkovitijim.
Tehnologija #4: Big Data Analytics
Big Data je područje koje nudi rješenja za skupove podataka koji su previše složeni za tradicionalni softver za obradu podataka. Big Data može pružiti veću funkcionalnost i ponuditi mnoge pogodnosti poput pohrane podataka, analize podataka, pretraživanja, dijeljenja, prijenosa, ažuriranja i privatnosti informacija. Ovo je jedna od glavnih prednosti tehnologije IIoT jer može bolje služiti većim industrijama.
Tehnologija #5: Umjetna inteligencija
Umjetna inteligencija (AI) je razvoj računalnih sustava koji mogu obavljati zadatke za čije bi izvršavanje inače bila potrebna ljudska inteligencija. To može uključivati prepoznavanje govora, donošenje odluka i vizualnu percepciju. Neki čak nagađaju da će imati toliki utjecaj na globalni BDP i biti toliko važan i dio našeg svakodnevnog života da će postati "nova električna energija".
Neki od najčešćih primjera umjetne inteligencije su roboti i strojevi koji se široko koriste u industrijskim okruženjima. Manje verzije umjetne inteligencije mogu biti svakodnevni uređaji kao što su Amazonova Alexa, Appleova Siri i pametne kućne aplikacije koje kontroliraju svjetla, temperature, brave i još mnogo toga.
Zaključak
Budućnost tehnologija IIoT kao što su računalstvo u oblaku, cyber-fizički sustavi, rubno računalstvo, analitika velikih podataka i umjetna inteligencija nastavit će se razvijati i napredovati. Iako postoje mnoge prednosti uvođenja IIoT-a u industriju, stručnjaci pozivaju ljude da je vrijeme da iskoriste prednosti IIoT-a kao članovi vlastite radne snage.
"Današnji način razmišljanja je čovjek protiv stroja", rekao je Anand Rao, istraživač umjetne inteligencije. "Budućnost koju vidimo je ona u kojoj čovjek i stroj zajedno mogu biti bolji od ljudi."
Do sada se sa sigurnošću može reći da je IIoT napravio revoluciju u načinu na koji velike industrije rade. Obavljanjem zadataka koji štede troškove, industrije mogu uštedjeti vrijeme, povećati produktivnost i komunicirati bolje i šire nego ikad prije. U nadolazećim godinama, IIoT će nastaviti mijenjati svijet kroz svoj oblak i AI aplikacije.